Voor een van onze klanten hebben wij een technische validatie uitgevoerd op een van hun grootste modellen. Wij hebben door middel van onze rapportage zowel de opdrachtgever als de toezichthouder inzicht gegeven in de betrouwbaarheid van het model.

In een kennissessie hebben wij samen met actuarissen gesproken over de uitdagingen en voordelen van actuariële pricing met behulp van machine learning. Tijdens de sessie zijn de uitdagingen op het gebied van ethiek en controle besproken. Daarnaast is er door ons team een alternatieve wetenschappelijke aanpak toegelicht waar deelnemers hun visie over konden delen. De gehele sessie is begeleid door ons team.

Wij zien in het actuariële werkveld dat klanten soms uitdagingen ervaren met het ontwikkelen en/of in gebruik nemen van nieuwe technologie. Excel blijft een bekende en prettige oplossing om data te visualiseren. Daarom hebben we voor dit project de in- en uitvoer in Excel gehouden. Hiermee kunnen gebruikers in een vertrouwde omgeving blijven werken.

Voor een groot pensioenadvieskantoor hebben wij een ALM-model gebouwd conform WTP-richtlijnen. Het model is modulair, schaalbaar en dynamisch opgezet met oog op toekomstige uitbreidingen. Doorontwikkelmogelijkheden worden op iteratieve basis overlegd met de klant.

In samenwerking met de klant hebben wij technische vereisten opgesteld t.b.v. doorontwikkeling van de pensioenadministratie. Hiervoor is er door ons team met technische professionals van de klant geschakeld tot een eindbesluit.

Bij een pensioenuitvoerder hebben wij een rekentool opgezet om voor een van de nieuwe pensioenregelingen de verwerking van premies en het administreren van beleggingsunits uit te voeren.

Voor een klant hebben wij een AI-gedreven datakwaliteitsmodel ontwikkeld die met behulp van geavanceerde wiskundige methodes mogelijke foutieve data aankaart. Door deze methode wordt de data schoner en worden simpele rule-based controles naar een nieuw niveau getild.

Voor een verzekeraar hebben wij AI-brainstorms verzorgd. Met behulp van gezamenlijke inzichten is gezocht naar de beste eerste pilot projecten.

Samen met klanten hebben wij controles verricht op datakwaliteit. Hierbij is er gekeken naar deelnemersdata voor pensioenfondsen. De data is vervolgens geanalyseerd en opgeschoond.

Ruime ervaring op het gebied van optimaliseren van data-intensieve Excel-workflows. Voor een van onze klanten hebben wij een dergelijk proces terug weten te brengen van vier uur naar slechts tien minuten. Tijdens het ontwikkelen van de software hebben wij de klant actief meegenomen in het gebruik ervan en educatiesessies verzorgd om kennis over de onderliggende technologie over te dragen.

Wij hebben een full-stack webapplicatie ontwikkeld waarin gebruikers financiële analyses kunnen uitvoeren ter ondersteuning van besluitvorming. De complete oplossing is opgezet en gehost op Microsoft Azure. De applicatie is live en wordt door ons team verder doorontwikkeld.

In ons voorbeeldmodel hebben wij een actuariële simulatieberekening in Excel omgezet naar een geoptimaliseerde versie. Dit beperkt rekentijd van 2 minuten naar 3 seconden. De nieuwe versie toont ook een sneller en robuuster dashboard. Interesse in een demonstratie van dit model? Wij laten u het model graag zien!

Voor een klant met een complexe pensioenregeling hebben wij ondersteuning geleverd t.b.v. compliancevraagstukken. De hierbij opgestelde documentatie is positief beoordeeld en de overgang naar de nieuwe regeling heeft hiermee doorgang kunnen vinden.